Endlich Zeit für die wirklich wichtigen Dinge!

Du kennst das: Social Media frisst Zeit wie nichts anderes. Besonders Video-Content, der eigentlich unverzichtbar ist, wenn du 2025 noch relevant sein willst. Aber was, wenn du deine Videos komplett automatisiert erstellen könntest – ohne einen einzigen Handgriff? In diesem Artikel zeige ich dir, wie du mit KI-Tools einen vollautomatischen Video-Workflow aufbaust, der für dich arbeitet, während du… naja, was auch immer du lieber tun würdest als Videos zu schneiden! Von der Einrichtung bis zur Veröffentlichung – hier erfährst du alles, was du wissen musst, um deine Social-Media-Präsenz auf Autopilot zu setzen.

Warum automatisierte Video-Erstellung ein Game-Changer ist

Laut aktuellen Statistiken generieren Videos auf sozialen Plattformen bis zu 1200% mehr Shares als Text- und Bildposts kombiniert. Gleichzeitig verbringen Content-Creator durchschnittlich 5-7 Stunden pro Woche allein mit der Erstellung von Videoinhalten. Das ist wertvolle Zeit, die dir für kreative Arbeit, Strategie oder einfach zum Leben fehlt.

Die KI-Revolution hat dieses Problem erkannt. Mittlerweile können intelligente Systeme:

• Aus Text automatisch Skripte erstellen
• Passende Bilder und Grafiken generieren oder auswählen
• Text in natürlich klingende Sprachausgaben umwandeln
• Alles zu einem ansprechenden Video zusammenfügen
• Und sogar den optimalen Veröffentlichungszeitpunkt bestimmen

Das Beste daran? Du musst keinen teuren Video-Editor einstellen oder selbst zum Videoprofi werden.

Der ultimative Workflow: JSON2Video + Make.com + Airtable

Einer der leistungsstärksten Setups für vollautomatische Videoerstellung basiert auf der Kombination aus drei Tools: JSON2Video als Video-Engine, Make.com (früher Integromat) als Automatisierungsplattform und Airtable als Datenbank. Das Geniale: Der gesamte Prozess läuft ohne eine Zeile Code!

Schritt 1: Deine Videofabrik in Airtable einrichten

Airtable funktioniert hier wie deine persönliche Videofabrik-Datenbank. So richtest du sie ein:

1. Erstelle eine neue Base in Airtable
2. Lege folgende Felder an:

• Titel (Text)
• Thema/Beschreibung (Langer Text)
• Sprache (Single Select: Deutsch, Englisch etc.)
• Stimme (Single Select: männlich, weiblich, verschiedene Charaktere)
• Status (Single Select: „To do“, „In Bearbeitung“, „Fertig“)
• Video-URL (URL-Feld für das fertige Video)
• Stichwörter/Tags (Multiple Select)

Diese Tabelle wird zum zentralen Steuerungselement. Jede Zeile repräsentiert ein Video, das erstellt werden soll. Das Schöne: Du kannst Wochen im Voraus planen und die Tabelle mit Ideen füllen – der Rest läuft automatisch.

Schritt 2: Make.com als Gehirn der Operation

Make.com verbindet alle Dienste miteinander und sorgt für den automatischen Ablauf. Hier baust du ein Szenario, das regelmäßig (z.B. zweimal täglich) nach neuen „To do“-Einträgen in deiner Airtable-Datenbank sucht.

So funktioniert der Ablauf:

1. Make.com prüft Airtable auf neue „To do“-Einträge
2. Bei einem neuen Eintrag wird der Status auf „In Bearbeitung“ gesetzt
3. Basierend auf dem Thema wird ein Skript generiert (mittels OpenAI/GPT)
4. Passende Bilder werden von Freepik oder ähnlichen Diensten gesucht
5. Der Text wird in Sprache umgewandelt (ElevenLabs, Azure Text-to-Speech)
6. JSON2Video erhält alle Komponenten und erstellt das Video
7. Das fertige Video wird in Airtable eingetragen und der Status auf „Fertig“ gesetzt

Mit Make.com kannst du diesen gesamten Prozess visuell per Drag & Drop ohne Programmierkenntnisse einrichten.

Schritt 3: JSON2Video zaubert das fertige Video

JSON2Video ist die eigentliche Videoengine, die alle Komponenten – Text, Bilder und Audiodateien – zu einem ansprechenden Video zusammenfügt. Das Tool bietet:

• Verschiedene Videoformate (16:9, 9:16 für Reels/TikTok, 1:1 für Instagram)
• Anpassbare Templates für unterschiedliche Branchen und Stile
• Automatische Untertitel
• Übergangseffekte und Animationen
• Branding-Elemente wie Logo und Farben

Das Beste: Du musst dich um all diese Details nicht kümmern. Make.com übergibt alle nötigen Informationen an JSON2Video, und das Tool erledigt den Rest.

Alternative Tools für automatisierte Video-Erstellung

Neben dem JSON2Video-Setup gibt es weitere KI-Tools, die deine Video-Produktion automatisieren können:

Lumen5: Text-zu-Video mit einfacher Bedienung

Lumen5 ist perfekt für Einsteiger. Du gibst einfach eine URL zu einem Blog-Artikel ein oder kopierst Text, und die KI erstellt daraus ein Video. Das Tool analysiert den Text, wählt passende Szenen aus einer umfangreichen Medienbibliothek und generiert automatisch Untertitel.

Cofenster KI-Video-Assistenten

Die KI-Assistenten von Cofenster gehen noch einen Schritt weiter und kümmern sich nicht nur um die Erstellung, sondern auch um die Veröffentlichung deiner Videos auf verschiedenen Plattformen. Das Tool plant sogar die optimalen Veröffentlichungszeitpunkte basierend auf der Performance deiner bisherigen Inhalte.

Synthesia und D-ID für KI-Avatare

Wenn du ein menschliches Gesicht in deinen Videos haben möchtest, aber keine Lust hast, selbst vor die Kamera zu treten, sind Synthesia und D-ID interessante Optionen. Diese Tools erstellen realistische KI-Avatare, die deinen Text vortragen – in verschiedenen Sprachen und mit natürlicher Gestik.

Praktische Anwendungsfälle für automatisierte Videos

Die vollautomatische Video-Erstellung eignet sich besonders gut für:

1. Wiederkehrende Content-Formate

• Wöchentliche News-Zusammenfassungen
• „Wusstest du schon?“-Fakten
• Produktvorstellungen
• Kurztipps zu deinem Fachgebiet

2. Content-Recycling

Wandle bestehende Inhalte in neue Formate um:

• Blog-Artikel zu Kurzvideos
• Podcast-Highlights als visuelle Clips
• Lange YouTube-Videos zu Social-Media-Häppchen

3. Mehrsprachiger Content

Mit automatisierter Videoerstellung kannst du denselben Inhalt mühelos in verschiedenen Sprachen produzieren – ideal für internationale Zielgruppen.

5 Profi-Tipps für bessere automatisierte Videos

1. Klare Anweisungen geben: Je präziser deine Themen- und Stilbeschreibungen in Airtable sind, desto besser werden die Ergebnisse.
2. Templates optimieren: Erstelle einige Basis-Templates für unterschiedliche Videoformate, die deinem Branding entsprechen.
3. Qualitätskontrolle einbauen: Füge einen optionalen Genehmigungsschritt ein, bevor Videos automatisch veröffentlicht werden.
4. Mit AI-Prompts experimentieren: Teste verschiedene Formulierungen für die Skripterstellung, um den optimalen Ton zu finden.
5. Statistiken tracken: Behalte im Auge, welche automatisierten Videos am besten performen, und passe deine Strategie entsprechend an.

Fazit: Die Zukunft des Video-Contents ist automatisiert

Die vollautomatische Erstellung von Social-Media-Videos ist nicht mehr Zukunftsmusik, sondern bereits Realität. Mit dem richtigen Setup kannst du Dutzende oder sogar Hunderte von Videos erstellen lassen, ohne einen Finger zu rühren – und dabei Zeit für die wirklich wichtigen Aspekte deines Business gewinnen.

Wie bei jeder Automatisierung gilt: Die anfängliche Einrichtung erfordert etwas Zeit und Geduld. Aber sobald dein System läuft, wirst du dich fragen, wie du jemals ohne ausgekommen bist.

Übrigens: Auf meinem YouTube-Kanal www.nerdoase.de findest du noch mehr praktische Tutorials zu KI-Tools und Automatisierung. Und wenn dich das Thema Content-Automation interessiert, schau dir unbedingt meinen Artikel zu „KI-Agenten für Content-Erstellung“ auf www.nerdoase.com an!

Hast du bereits Erfahrungen mit automatisierter Videoerstellung gemacht? Welche Tools funktionieren für dich am besten? Teile deine Erfahrungen in den Kommentaren – ich bin gespannt!